油价今年涨幅折线趋势如何-油价今年涨幅折线趋势

2024-10-02 12:31:54

1.转录组测序5-基因差异表达分析

2.某加油站五月份营销一种油品的销售利润（万元）与销售量（万升）之间函数关系的图象如图中折线所示，

转录组测序5-基因差异表达分析

转录组测序是最常用的组学实验，对全谱基因定量，找到差异表达基因。RNAseq涉及到原始数据，数据质控，基因组比对，差异基因鉴定，差异基因功能富集分析，重要基因如转录因子激酶的靶基因预测等，我们用10讲的时间，全面讲解转录组测序报告，及在上百个项目中遇到的近百个常见问题。

上一期视频基因表达定量中，我们讨论了在cleandata数据比对至参考基因组后，获得各基因上测序序列的覆盖度，并进而将其定量为基因表达信息。在上一节中，我们基于所有基因表达的FPKM值，对样本进行主成分分析后发现，不同处理组间的样本区分明显，并能看出这种差异比同组不同重复之间更加容易识别。我们可知，肯定存在一些基因在两组间的表达水平差异很大，导致在PCA图中的两组样本的分区。结合实验设计，推测这些显著改变的基因与特定功能密切相关。

那么后续，如何根据基因表达值在不同分组间进行比较，获得处理组相对于对照组中表达值显著改变的基因，以便后续将基因表达与功能结合起来呢？本期视频继续讲解转录组测序中的关键环节，差异表达基因分析。

（1） RNAsq中常用的鉴定差异基因的统计学方法有哪些；

（2）为什么通常使用负二项分布模型计算差异表达，而不使用常规的T检验或者是方差分析；

（3）差异倍数fold change值指的什么；

（4）差异表达的基因是基于阈值筛选出来的，阈值选择的标准有哪些；

（5）与阈值接近的，可不可以算为差异基因；

（6）不使用p调整值，而直接使用p值选择选择差异基因，是否可行；

（7）通常样本重复数在多少是合适的；

（8）为什么有时候qPCR结果和RNA-seq结果中，差异基因表达特征不一致，是RNA-seq不准吗；

（9）常见图表解读，包括散点图、火山图、热图、韦恩图、时间趋势折线图等。

视频教程：

bilibili超清视频链接： style="font-size: 18px;font-weight: bold;border-left: 4px solid #a10d00;margin: 10px 0px 15px 0px;padding: 10px 0 10px 20px;background: #f1dada;">某加油站五月份营销一种油品的销售利润（万元）与销售量（万升）之间函数关系的图象如图中折线所示，

1）∵销售利润=（售价-成本价）×销售量

又1日库存6万升，成本价4元/升，售价5元/升，

且该加油站截止到13日调价时的销售利润为4万元，

∴4=（5-4）x，

x=4（万升）．

故销售量x为4万升时，销售利润为4万元；

（2）设BC所对应的函数关系式为y=kx+b，

∵截止至15日进油时的销售利润为5.5万元，

且13日油价调整为5.5元/升，

∴5.5=4+（5.5-4）x，

x=1（万升）．

∴B点坐标为（5，5.5）．